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如何评测车牌识别系统的性能好坏?

    车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,最后组成车牌号码输出。

   车牌识别系统从技术上来判别其性能如何,主要通过三项技术指标来判断,这三项技术指标分别为:车牌识别的识别率、识别速度和整个系统的后台管理系统。要考核一个车牌识别系统首先要建立在系统能稳定、可靠的运行的前提。

    一、识别率

    车牌识别系统是可行的,最重要的指标是识别率。国际交通技术作出了特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85% ~ 95%。

    为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后,识别率的统计:

    1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

    2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

    3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

 

    二、识别速度

    识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时应用的要求。例如,一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。的国际交通技术识别速度为1秒,时间越早越好。

    三、后台管理系统

    一个车牌识别系统的后台管理系统,车牌识别系统确定是否使用。我们必须清楚地认识到重要的一点是100%的识别率是不可能的,因为车牌污损,模糊,闭塞,或者天气不好(雪,冰雹,雾等)。后台管理系统功能应包括:

    1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,可以保护图像数据不丢失当系统运行功能,使网络的误差,同时便于人工管理;

    2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码,识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车牌号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果;

    3、一个好的车牌识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。

本文由科马http://www.gzcoma.com小编编辑发布

点击次数:340    关键词:    更新时间:2014-06-14
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